Тыртышников Евгений Евгеньевич

[Главная Новости Студенты Преподаватели Учеба Литература Проекты Партнеры Успехи Работа]

1955 года рождения,

доктор физико-математических наук (1990 г.),

профессор (1996 г.), ведущий научный сотрудник,

заместитель директора Института вычислительной математики РАН

Е.Е. Тыртышников - выпускник факультета ВМиК Московского университета,

после окончания аспирантуры и защиты кандидатской диссертации работал на факультете ВМиК в дожности ассистента (1980-1987),

c 1987 г. - сначала старший, затем ведущий (после защиты докторской диссертации в 1990 г.) научный сотрудник Института вычислительной математики РАН,

с 2000 г. - зам.директора по науке Института вычислительной математики РАН.

С 1987 г. преподает по совместительству в МФТИ,

звание профессора получил в 1996 г., подготовил оригинальный курс численного анализа ("Краткий курс численного анализа", ВИНИТИ, 1994; "A Brief Introduction to Numerical Analysis", Birkhauser, Boston, 1997).

Е.Е. Тыртышников является всемирно известным ученым в области линейной алгебры и ее приложений, асимптотического анализа спектров матриц, интегральных уравнений математической физики и вычислительных методов.

Член редакционных коллегий трех международных журналов:

"Linear Algebra and Its Applications", "Calcolo", "Journal of Numerical Mathematics".

Цикл его работ "Матрицы типа теплицевых и их приложения" удостоен премии Отделения математики АН СССР за 1990 год.

Руководитель проектов РФФИ, Отделения математических наук РАН, программы "Интеграция" и ряда международных проектов.

Автор 4 книг и более 90 научных публикаций.

К наиболее известным научным результатам Е.Е.Тыртышникова относятся:

(1) матричный признак равнораспределенности для изучения асимптотического поведения собственных и сингулярных чисел различных семейств матриц, обобщения классической теоремы Сеге о распределении собственных чисел теплицевых матриц (для производящих функций из класса L_1, для мер Радона, для многоуровневых матриц, для несамосопряженных матриц, для дискретных аналогов некоторых дифференциальных операторов в задачах математической физики);

(2) теоремы о спектральных кластерах и предобусловливании в итерационных методах, доказательство необходимости условия В.В.Воеводина на матрицы в k-членной реализации метода сопряженных направлений, закрывшее проблему несамосопряженного обобщения метода  сопряженных  направлений;

(3) спектральный метод решения систем интегро-дифференциальных уравнений в квазитрехмерной модели распространения электромагнитных волн в квазиоднородной среде с поглощением, оказавшийся более чем в 1000 раз эффективнее  конечно-элементных методов;

(4) новый подход к сжатию данных при численном решении линейных систем с большими плотными матрицами, включающий принцип наибольших объемов и метод неполной крестовой аппроксимации для поиска малоранговых приближений; теория и методы аппроксимаций малого тензорного ранга с использованием дискретного вейвлет-преобразования; эффективные алгебраические алгоритмы и программное обеспечение на Вычислительном кластере НИВЦ МГУ, позволяющее решать плотные комплексные системы линейных алгебраических уравнений с числом неизвестных до 1 миллиона и выше.

 Подробнее...